大学生数量逐年增多，很多本科毕业生工作一两年后到手工资仅仅是4000多，不得不说压力山大，刚开始带着满兜的雄心壮志如今丢的一点都不剩了。“跨界”不仅在综艺节目中频现，在职场中出现的频率也在递增，很多从业者因不满现状而纷纷转行。前几年大家热衷于Java，如今大数据成为转行首选，那么从业者转行大数据能否开启新生活呢？

当今这个时代，任何人都面临着随时失业的可能。人工智能与大数据的结合已经让很多的行业在逐渐的走向衰亡，这对很多行业的从业者又是一个无形的压力。当然，这也使得我们的生活更加便捷，这就是大数据和人工智能的力量。转行与跳槽很相似但也有差别，跳槽之后每个人的薪资基本都有30%的增长，而转行所带来的 影响非常巨大，能够让你从月薪4k瞬间提升到20k不是没有可能，而让你一夜回到“解放前”的现象也依然存在。

说起转行，可能现在大家都觉得“转行”就代表着希望、梦想，所以好多人天天嚷嚷着要转行。如果仅仅是一头热，没有了解清楚就一头扎进去，多数会发现和当初想象的不一样，幻想破灭，处境尴尬。转行大数据固然能够对接当今时代的发展趋势，但是作为想要转行的人你还是应该明确以下几点，明确这些，转行大数据才能够为你开启新的生活。

一、为什么要转行？

薪资不满意、工作不顺心、没有发展前景等等，其实转行的原因有很多，这里强调的并不是让你分析你有多少种要转行的因素，而是让你清楚知道自己转行的心有多么的迫切，有多么的坚定，而这就决定了你在未来的实际转行中有多大的动力，比如，你转行大数据，那么就决定了你学习大数据的动力有多足。

二、时间是否充沛？

转行并不是一蹴而就的，需要一个相对较长的时间来进行学习和适应。以转行大数据为例，如果你是IT行业的从业人员，那么自学大数据其实也可以，但是你得有充足的时间去学，如果避免不了加班、聚会等因素，那么你的转行周期将会被无限拉长。而对于那些零基础的转行者，最好还是参加培训机构来学习，毕竟培训机构的课程、老师更加专业，也能大大的缩短你的学习时间，当然，目前的培训机构一般的培训时间是六个月，所以想要转行的话一定要未雨绸缪，将时间等因素考虑周全。

三、能否坚持学习？

这不仅是在转行的过程中有要求，对于转后也有着要求。转入到新的行业并不代表自己就有了驻足不前的资本，不断学习才能让自己的生活更好。大数据的内容有很多，很多细节及应用都需要你去不断的摸索和总结。培养自己终生学习的习惯，才能够让自己走的更远。

转行大家看重的无非就是高薪资、高福利和好的发展前景。目前不仅仅是从业者纷纷转行大数据，大学生、专科生也加入到了大数据这个领域，面对着巨大的人才缺口，很多人都跃跃欲试，所以，若果你已经有了转行的心，那么不妨向前走一步，转行大数据必将能够为你开启新的生活。

对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果，以下是比较经典的大数据开发学习路线：

第一阶段：JavaSE+MySql+Linux

Java语言入门 → OOP编程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java实用技术 → Mysql数据库 → 阶段项目实战 → Linux基础 → shell编程

第二阶段：Hadoop与生态系统

Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig

第三阶段：Storm与Spark及其生态圈

Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark机器学习

第四阶段：其他

Mahout机器学习 → R语言 → Python

第五阶段：项目实战、技术综合运用

手机公司系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志手机清洗系统 → 网站流量统计分析系统

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