第一章:HDFS 概述（hdfs功能简要）
wxin55 2024-11-11 14:41 7 浏览 0 评论
- HDFS（Hadoop distributed File System) 它是一个文件系统，用来存储文件，通过目录树来定位文件；
- 它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器由各自的角色HDFS适用范围
- 适合一次写入，多次读取的场景，并且不支持修改，适合用来坐数据分析；
- HDFS 优缺点
- 优点：
- 高容错
- 数据自动保存多个副本，通过增加副本的形式，提高容错性
- 某个副本丢失后自动恢复
- 适合处理大数据
- 数据规模：能够处理GB，PB，TB级别的数据
- 文件规模：能够处理百万规模以上的文件
- 可构建在廉价的机器上，
- 缺点
- 不适合低延时数据访问，
- 无法高效的对大量小文件进行存储
- 存储大量小文件，他会占用NameNode 大量的内存来存储文件的目录和块信息，这样是不可取的，因为NameNode 的内存空间是有限的。
- 小文件存储的寻址时间大于读取时间，违反HDFS 的设计目标
- 不支持文件的并发写入和随机修改
- 一个文件只能有一个写，不能多线程同时写
- 只支持数据追加，不支持文件修改
- HDFS组成
- NameNode：NameNode相当于是一个Master ，管理HDFS 的名称空间，配置副本策略，管理数据块的映射信息，处理客户端的读写请求
- DataNode：存储实际数据块，负责数据块读写的执行，
- Client：文件切分，与NameNode进行交互，获取文件的位置信息，与DataNode进行交互，读写数据块，管理和访问HDFS
- Secondary NameNode：辅助NameNode，分担其工作量，比如定期合并Fsimage 和Edits ，并推送给NameNode,在紧急情况下复制NameNode、
- HDFS 块切分大小设计
- 通过配置参数 dfs.blocksize 来设置，
- 设置值大小计算方法
- 如果寻址时间约为10ms，即查找到目标Block的时间为10ms
- 寻址时间为传输时间的1%时为最佳状态，10/0.01 = 1000ms = 1s
- 机械硬盘的传输速率普遍为100MB/s，
- 因此Block 的大小设定为 100 * 1= 100Mb，取舍后调整为128Mb
- 设置太大，太小的问题点
- 太小：相当于存储了小文件，
- 太大：传输时间长
- 结论：HDFS 块的大小，主要取决于硬盘的速率
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