面试官:连hdfs的数据写流程都不懂，还来面试?
wxin55 2024-11-11 14:41 10 浏览 0 评论
公众号：数据猿温大大
小猴&温大大对话
hdfs 角色简介
Client：通过 CLI 或 API 来操作 DataNode（读 / 写操作）和 NameNode（获取文件位置信息），就像图书馆的管理员一样负责书籍的借取/录入。 NameNode：管理整个文件系统的元数据，如命名空间、数据块（Block）映射信息、副本策略及处理客户端读写请求，就像图书馆的前台一样负责检索图书所在位置。 DateNode：管理每个数据块，如存储实际的数据块，处理客户端对数据块的读/写操作，就像图书馆的书架一样存放具体的书籍。 Secondary NameNode：辅助 NameNode 分担工作量，定期合并 fsimage（命名空间镜像） 和 fsedits（修改日志） 并推送给 NameNode，就像第二个前台专门用来备份检索信息。 hdfs 读流程（借书）
hdfs 写流程（存书）
hdfs Second NameNode流程（秘书）
小白："namenode太重要了，负责映射真实数据与文件，万一它那天宕机了咋办呢。"
温大大：好问题，通常有second NameNode帮忙备份/恢复数据
hdfs 网络拓扑（距离）
如下所示：client会从节点1获取数据，而不是从节点2、节点100001获取，原因是节点100001跨交换机会有网络损耗，节点1、2虽然都在同1台交换机上，但client就在节点1上，所以client最终会从节点1获取数据。
考虑：网络带宽的稀缺性，所以节点之间备份按照“彼此临近”传输，
计算如果将数据中心 d1 里的机架 r1 上的节点 n1 定义为 /d1/r1/n1 的话，
那么
- 同一节点上的两个应用程序：distance(/d1/r1/n1，/d1/r1/n1) = 0 2. 同一机架上的两个节点：distance(/d1/r1/n1，/d1/r1/n2) = 2
- 同一数据中心里不同机架上的两个节点：distance(/d1/r1/n1，/d1/r2/n3) = 4
- 不同数据中心的两个节点：distance(/d1/r1/n1, /d2/r4/n1) = 6
hdfs 副本策略（备份）
hdfs 容错性
hdfs 总结
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