概念

分区是一种将表数据按照一定规则划分成多个独立的分区存储的技术。通过分区，可以提高查询效率、简化数据维护和管理，并且可以更好地应对大数据量的情况。但是SQL标准中并没有包含数据物理存储的定义，因此不同数据库实现方式不一，本章主要介绍Mysql的分区内容。

分区类型

mysql支持以下几种类型：

1. 范围分区: 按列的范围进行分区，比如日期字段按年月划分，数字按一定大小范围划分。
2. 列表分区：按列的离散值进行分区，比如按地区或状态等。
3. 哈希分区：根据列的哈希值进行分区，通过hash函数算出哈希值，这种分区数据分布比较均匀。
4. 键分区：键分区类似于哈希分区，但是允许用户自定义哈希函数。
5. 子分区：子分区也叫组合分区，是将多个分区类型组合使用，可以根据不同的分区键进行不同类型的分区。比如可以先按照范围分区，然后再在每个范围分区内进行哈希分区。
6. 列分区：COLUMNS partitioning（列分区）是一种基于列值范围进行数据分区的方法。与传统的按照范围或者列表进行分区不同，列分区允许根据一个或多个列的值范围来对表进行分区。这意味着每个分区可以包含一定范围内的列值，而不是按照某一列的值来划分。比如：

CREATE TABLE rc1 (
 a INT,
 b INT
)
PARTITION BY RANGE COLUMNS(a, b) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5, 12),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE, MAXVALUE)
);

分区管理

分区管理主要涉及创建、删除、管理和维护分区表的过程。

1. 创建分区表

创建一个分区表类似于创建普通表的语法，但需要在CREATE TABLE语句中指定分区类型和分区键。

CREATE TABLE partitioned_table (

 id INT,

 created_at DATE

)

PARTITION BY RANGE(YEAR(created_at)) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),

PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),

PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),

 ...

);

2. 添加分区

mysql不会自动添加分区，还需要手动进行添加或者使用定时任务进行添加。

ALTER TABLE partitioned_table ADD PARTITION (

PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2015)

);

3. 删除分区

生产环境中，时间太旧的数据一般没什么用，像这种数据可能需要移动别的地方备份，备份完成后需要可以删除指定分区。

ALTER TABLE partitioned_table DROP PARTITION p5;

4. 分区合并

遇到数据分布不均匀的情况，可以将几个连续的小分区合并在一起，方便管理，也节省点空间。

ALTER TABLE partitioned_table REORGANIZE PARTITION p3, p4 INTO (

PARTITION p3_4

)

5. 分区拆分

这个就和4刚好相反，分区数据太大，为了提升查询性能，可以将分区进行拆分得更细。

ALTER TABLE partitioned_table REORGANIZE PARTITION p3 INTO (

PARTITION p3_1 VALUES LESS THAN (2013),

PARTITION p3_2 VALUES LESS THAN (2014)

);

6. 表分区查看

可以使用SHOW CREATE TABLE语句来查看分区表的创建语句，或者使用SHOW PARTITIONS语句来查看分区的信息。

SHOW CREATE TABLE partitioned_table;

SHOW PARTITIONS FROM partitioned_table;

分区的好处

1. 提高查询性能：通过将数据分区，将单表的数据分别存储在多张小表，从而提高查询性能。特别是对于某些需要按照分区键进行筛选的查询，可以仅扫描特定的分区，而不必扫描整个表。
2. 简化数据维护：分区表可以使得数据的维护更加灵活和高效。例如，可以针对某个分区进行数据备份、恢复或清理，而不影响其他分区的数据。
3. 提高数据可用性：通过将数据分布到多个分区中，可以降低单个分区数据量过大导致的性能问题，提高整个数据库的可用性和稳定性
4. 提升备份和恢复效率：可以针对特定分区进行备份和恢复操作，从而提高备份和恢复的效率。而且可以只恢复特定的分区，而不必恢复整个表的数据。
5. 优化索引性能：可以为每个分区建立独立的索引，从而提高索引的效率。对于大表来说，独立的分区索引可能会更小更高效。
6. 实现数据归档和历史数据管理：可以将历史数据单独存储在某个分区中，并对其进行归档或压缩，从而释放存储空间并提高查询性能。
7. 提高并发性：某些分区键可能有助于将数据分散到不同的物理存储设备上，从而提高并发读写能力，减少锁竞争。

分区的坏处

1. 复杂性增加：引入分区后，表的结构和管理都会变得更加复杂。需要考虑分区键的选择、分区策略的设计，以及分区管理的各种操作，这可能增加开发和维护的难度。
2. 维护成本：分区表的维护成本可能会增加。例如，添加、删除、合并和拆分分区都需要谨慎处理，以避免数据丢失或不一致。
3. 索引限制：在MySQL中，分区表的全局索引必须包含分区键。这意味着在某些情况下，无法使用某些类型的索引或者全表扫描的效率会下降。
4. 查询限制：在查询分区表时，需要遵循一些限制，比如只能针对特定分区进行查询，或者使用合适的分区键进行查询，否则可能导致性能下降。
5. 数据倾斜：某些分区键可能会导致数据倾斜问题，即某个分区的数据量远远大于其他分区，这可能会导致查询性能下降或者分区不均衡
6. 不支持外键约束：MySQL分区表不支持外键约束，这意味着无法通过外键来保持数据的一致性，需要开发人员自行处理。
7. 不支持Unique约束：MySQL分区表不支持唯一约束，这可能会增加对数据一致性的管理难度。
8. 版本限制：不同版本的MySQL对分区的支持程度有所不同，有些高级的分区功能可能只在某些版本中才能使用。