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Dubbo 面试题(大厂必问)(dubbo常见面试)

wxin55 2024-11-16 01:41 13 浏览 0 评论

1、为什么要用 Dubbo?

第 68 页 共 485 也随着服务化的进一步发展,服务越来越多,服务之间的调用和依赖关系也越来越

复杂,诞生了面向服务的架构体系(SOA),

也因此衍生出了一系列相应的技术,如对服务提供、服务调用、连接处理、通信

协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。

就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了,Dubbo 也就这样产生了。

2、Dubbo 整体架构设计有哪些分层?

接口服务层(Service):该层与业务逻辑相关,根据 provider 和 consumer 的

业务设计对应的接口和实现

配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为

中心

服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和 服务端

的 Skeleton,以 ServiceProxy 为以中心,扩展接口为 ProxyFactory

服务注册层(Registry):封装服务地址的注册和发现,以服务 URL 为中心,

扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService

路由层(Cluster):封装多个提供者的路由和负载均衡,并桥接注册中心,以

Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster、Directory、Router 和 LoadBlancce

监控层(Monitor):RPC 调用次数和调用时间监控,以及 Statistics 为中心,扩

展接口为 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService

远程调用层(Protocal):封装 RPC 调用,以 Invocation 和 Result 为中心,

扩展接口为 Protocal、Invoker 和 Exporter

第 69 页 共 485 页信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步。以 Request 和

Response 为以中心,扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、

ExchangeClient 和 ExchangeServer

网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为

中心,扩展接口为 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec

数据序列化层(Serialize):可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization、

ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool

3、默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

默认也推荐使用 netty 框架,还有 mina。

4、服务器调用是阻塞的吗?

默认是阻塞的,可以异步调用,没有返回值的可以这么做。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用,客户端不需要启动多线程即可完成

并行调用多个远程服务,相对多线程开销较小,异步调用会返回一个 Future 对

象。

5、一般使用什么注册中心?还有别的选择吗?

推荐使用 Zookeeper 作为注册中心,还要有 Redis、Multicast、Simple 注册中

心,但不推荐。

第 70 页 共 485 页第 71 页 共 485 页

6、默认使用什么序列化框架,你知道的还有哪些?

推荐使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列化。

7、服务提供者能实现失效提出是什么原理?

服务失效推出基于 zookeeper 的临时节点原理。

8、服务上线怎么不影响旧版本?

采用多版本开发,不影响旧版本。

9、如何解决服务调用链过长的问题?

可以结合 zipkin 实现分布式服务追踪

10、说说核心的配置有哪些?

11、Dubbo 推荐用什么协议?

dubbo://(推荐)

rmi://

hessian://

http://

webservice://

thrift://

memcached://

redis://

rest://

12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗?

可以点对点直连,修改配置即可,也可以通过 telnet 直接某个服务。

13、画一画服务注册与发现的流程图?

14、Dubbo 集群容错有几种方案?

15、Dubbo 服务降级,失败重试怎么做?

可以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修

改为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口

名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

16、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题?

在注册中心找不到对应的服务,检查 service 实现类是否添加了@service 注解

无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试 ip 是否正确

17、Dubbo Monitor 实现原理?

Consumer 在发起调用之前会先走 filter 链;provider 端在接收到请求时也是

先走 filter 链接,然后才进行真正的业务逻辑处理。

默认情况下,在 consumer 和 provider 的 filter 链中都会有 Monitorfilter。

1、MonitorFilter 向 DubboMonitor 发送数据

2、DubboMonitor 将数据进行聚合后(默认聚合 1min 中的统计数据)暂存到

ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap,然后使用一个

含有 3 个线程(线程名字:DubboMonitorSendTimer)的线程池每隔 1min 钟,

调用 SimpleMonitorService 遍历发送 statisticsMap 中的统计数据,每天发送完毕

一个,就是当前的 Statistics 的 AtomicReference

3、SimpleMonitorService 将这些聚合数据塞入 BlockingQueue queue 中(队

列大写为 100000)

第 74 页 共 485 页4、SimpleMonitorService 使用一个后台线程(线程名为:

DubboMonitorAsyncWriteLogThread)将 queue 中的数据写入文件(该线程以

死循环的形式来写)

5、SimpleMonitorService 还会使用一个含有 1 个线程(线程名字:

DubboMonitorTimer)的线程池每隔 5min 中,将文件中的统计数据画成图表

18、Dubbo 用到哪些设计模式?

Dubbo 框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式,可灵活控制类加载、权限

限控制等功能。

工厂模式

Provider 在 export 服务时,会调用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig

中有个字段:

private static final Protocol protocol =

ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtensi

on();

Dubbo 里面有很多这种代码。这也是一种工厂模式,只是实现类的获取采用了 JDK

SPI 的机制。这么实现的优点是可扩展性强,想要扩展实现,只需要在 classpath

下增加个文件就可以了,代码零侵入。另外,像上面的 Adaptive 实现,可以做到

调用时动态决定调用哪个实现,但是由于这种实现采用了动态代理,会造成代码

调试比较麻烦,需要分析出实际调用的实现类。

装饰器模式

Dubbo 在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以 Provider 提供的调用链为

例如,具体的调用链代码是在 ProtocolFilterWrapper 的 buildInvokerChain 完成

的,具体是将注解中的含有 group=provider 的 Filter 实现,按照 order 排序,最

后面的调用顺序是:

第 75 页 共 485 页EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter ->

ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter ->

ExceptionFilter

更确切地说,这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如,EchoFilter 的作用是

判断是否是回声测试请求,是的话直接返回内容,这是一种责任链的体现。而像

ClassLoaderFilter 则只是在主功能上添加了功能,更改当前线程的 ClassLoader,

这是典型的装饰器模式。

观察者模式

Dubbo 的 Provider 启动时,需要与注册中心交互,先注册自己的服务,再订阅自己

己的服务,订阅时,采用了观察者模式,开启一个 listener。注册中心会每 5 秒定

时检查是否有服务更新,如果有更新,向该服务的提供者发送一个 notify 消息,

provider 接受到 notify 消息后,即运行 NotifyListener 的 notify 方法,执行监

听器方法。

动态代理模式

Dubbo 扩展 JDK SPI 的类 ExtensionLoader 的 Adaptive 实现是典型的动态代理

实现。Dubbo 需要灵活地控制实现类,即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪

个实现类,所以采用先生成代理类的方法,能够做到灵活的调用。生成代理类的

代码是 ExtensionLoader 的 createAdaptiveExtensionClassCode 方法。代理类

的主要逻辑是,获取 URL 参数中指定参数的值作为获取实现类的 key。

19、Dubbo 配置文件是如何加载到 Spring 中的?

Spring 容器在启动的时候,会读取到 Spring 默认的一些 schema 以及 Dubbo 自

定义的 schema,每个 schema 都会对应一个自己的 NamespaceHandler,

NamespaceHandler 里面通过 BeanDefinitionParser 来解析配置信息并转化为

需要加载的 bean 对象!

第 76 页 共 485 页20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别?

JDK SPI

JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现,如果有的扩展吃实话很耗时,但

也没用上,很浪费资源。

所以只希望加载某个的实现,就不现实了

DUBBO SPI

1,对 Dubbo 进行扩展,不需要改动 Dubbo 的源码

2,延迟加载,可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。

3,增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持,一个扩展点可以直接 setter 注入其

它扩展点。

3,Dubbo 的扩展机制能很好的支持第三方 IoC 容器,默认支持 Spring Bean。

21、Dubbo 支持分布式事务吗?

目前暂时不支持,可与通过 tcc-transaction 框架实现

介绍:tcc-transaction 是开源的 TCC 补偿性分布式事务框架

22、Dubbo 可以对结果进行缓存吗?

第 77 页 共 485 页为了提高数据访问的速度。Dubbo 提供了声明式缓存,以减少用户加缓存的工作

<dubbo:reference cache="true" />

其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache="true"

23、服务上线怎么兼容旧版本?

可以用版本号(version)过渡,多个不同版本的服务注册到注册中心,版本号不

同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

24、Dubbo 必须依赖的包有哪些?

Dubbo 必须依赖 JDK,其他为可选。

25、Dubbo telnet 命令能做什么?

dubbo 服务发布之后,我们可以利用 telnet 命令进行调试、管理。

Dubbo2.0.5 以上版本服务提供端口支持 telnet 命令

连接服务

telnet localhost 20880 //键入回车进入 Dubbo 命令模式。

查看服务列表

dubbo>ls

com.test.TestService

第 78 页 共 485 页第 79 页 共 485 页

dubbo>ls com.test.TestService

create

delete

query


ls (list services and methods)


ls : 显示服务列表。


ls -l : 显示服务详细信息列表。


ls XxxService:显示服务的方法列表。


ls -l XxxService:显示服务的方法详细信息列表。

26、Dubbo 支持服务降级吗?

以通过 dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改

为 true,然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类,命名规则是 “接口名

称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑

27、Dubbo 如何优雅停机?

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的,所以如果使用

kill -9 PID 等强制关闭指令,是不会执行优雅停机的,只有通过 kill PID 时,才

会执行。

28、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后,当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目,如

加了服务可 Restful 调用,更新了开源组件等。

29、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?

根据微服务架构在各方面的要素,看看 Spring Cloud 和 Dubbo 都提供了哪些支

持。

使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但

是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,

但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而 Spring Cloud 就像品牌机,在

Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,

但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。

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