概要

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，目前被广泛应用，在实际使用过程中不管是开发工程师还是测试工程师都必须学会json数据的处理。

Python中有几个库可以比较好的处理json数据，比如内置库json、外部库Demjson、jsonpath。本章主要介绍内置库json的使用。

学习目录

json数据实际上是特殊格式的字符串

json数据和python数据类型对照表

内置json库

通过import json导入json库，提供了四个常用的函数

json.loads()使用

json.dumps()使用

json.dump()使用

json.load()使用

json.dump和json.dumps函数的参数

Json数据实际上是特殊格式的字符串

#定义一个json字符串
json_data = '{"name":"lili","age":20}'
print(f'json数据是否是字符串: {isinstance(json_data,str)}')
#打印结果
json数据是否是字符串: True

json数据和python数据类型对照表

json字符串和python数据转换的对照表如下

内置json库

通过import json导入json库，提供了四个常用的函数

Json.loads()使用

定义一个json数据

json_data = '{"name":"lili","age":20,"address":["china","js","nj"],
             "man":true,"woman":false,"money":null}'

传入json数据转换为python对象

python_dictinfo = json.loads(json_data)
print(f'json数据转换后为字典: {isinstance(python_dictinfo,dict)}')
#json数据转换后为字典
json数据转换后为字典: True

转为字典后就可以对其进行字典的一些操作
#提取key对应的值
print(f"name : {python_dictinfo['name']}")
print(f"address : {python_dictinfo['address']} 该项是python的列表：{isinstance(python_dictinfo['address'],list)}")
#打印结果
name : lili
address : ['china', 'js', 'nj'] 该项是python的列表：True

json.dumps()使用

定义一个字典

python_dictinfo = {'name': 'lili', 'age': 20, 
                   'address': ['china', 'js', 'nj'],
                   'man': True, 'woman': False, 'money': None}

传入字典转换为json数据

json_data = json.dumps(python_dictinfo)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')
#打印结果
转换后的json数据： {"name": "lili", "age": 20, "address": ["china", "js", "nj"], "man": true, "woman": false, "money": null}

json.dump()使用

定义一个字典

python_dictinfo = {'name': 'lili', 'age': 20, 'address': ['china', 'js', 'nj'], 
                   'man': True, 'woman': False, 'money': None}

传入字典和文件对象将数据写入json文件

#写入test.json文件
with open('test.json','w') as fd:
    json.dump(python_dictinfo,fd)

程序执行后在本地会生成一个test.json文件，内容如下：

{"name": "lili", "age": 20.0, "address": ["china", "js", "nj"], "man": true, "woman": false, "money": null}

json.load()使用

传入文件对象，解析为字典

with open('test.json','r') as fd:
   python_dictinfo = json.load(fd)
   print (f'解析出的字典： {python_dictinfo}')

解析出的字典： {'name': 'lili', 'age': 20.0, 'address': ['china', 'js', 'nj'], 'man': True, 'woman': False, 'money': None}

json.dump和json.dumps函数的参数

这两个函数的一些参数配置可使转换后的json数据更美观更容易阅读

默认的参数如下：
skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False

• sort_keys参数

如果传入sort_keys为True，转换为json时讲按照传入的字典进行排序。

python_dictinfo = { 'name': 'lili', 'age': 20}
json_data = json.dumps(python_dictinfo,sort_keys=True)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')

#打印排序后的结果 
转换后的json数据： {"age": 20, "name": "lili"}

• indent参数

indent传入的是非负整数，则JSON数组元素和对象成员将使用该缩进进行漂亮的打印

python_dictinfo = {"name":"lili","age":20.00,"address":["china","js","nj"],"man":True,"woman":False,"money":None}
json_data = json.dumps(python_dictinfo,indent=4)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')

转换后的json数据： 
{
"name": "lili",
"age": 20.0,
"address": [
       "china",
       "js",
       "nj"
           ],
"man": true,
"woman": false,
"money": null
}

• separators参数

表示“分隔符”，默认值为(',',':')，如果指定为其他的元组，比如('a','b')，意味着原来的逗号会被替换为a，原来的冒号会被替换为b，并去掉后面的空格。

python_dictinfo = python_dictinfo = { 'name': 'lili', 'age': 20}
json_data = json.dumps(python_dictinfo,separators=('a','b'))
print(f'转换后的json数据： {json_data}')

#打印结果
转换后的json数据： {"name"b"lili"a"age"b20}

• skipkeys参数

默认值是False，如果“skipkeys”为True，则非python基本数据类型的“dict”键

（“str”、“int”、“float”、“bool”、“None”），将被跳过而不会引发“TypeError”。

#定义一个元组的键
python_dictinfo = {'name': 'lili', 'age': 20, ('china', 'js', 'nj'): None}
json_data = json.dumps(python_dictinfo)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')

#执行后报错
TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not tuple

添加参数skipkeys=True 
json_data = json.dumps(python_dictinfo,skipkeys=True)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')
#打印结果 会忽略掉元组键值
转换后的json数据： {"name": "lili", "age": 20}

• ensure_ascii参数

默认值True，输出ASCLL码，如果配置为False,可以输出中文。

python_dictinfo = {'name': '王磊', 'age': 20 }
json_data = json.dumps(python_dictinfo)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')
#结果如下
转换后的json数据： {"name": "\u738b\u78ca", "age": 20}

配置为False后可打印中文

json_data = json.dumps(python_dictinfo,ensure_ascii=False)
print(f'转换后的json数据： {json_data}')
#结果如下
转换后的json数据： {"name": "王磊", "age":20}

• check_circular参数

如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。

• allow_nan参数

默认为True，序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)转为json格式 (nan、Infinity、-Infinity)。如果为False，则执行时会报错。

python_dictinfo = {'name': 'lili', 'age': float('inf')}
json_data = json.dumps(python_dictinfo,allow_nan=False)
# allow_nan=False 则执行时会报错
ValueError: Out of range float values are not JSON compliant: inf

共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；

-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。

--感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。