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测开面试 关于测试的部分 常见的面试题有哪些?

wxin55 2025-04-09 21:47 11 浏览 0 评论

一、测试基础理论

  1. 软件测试的生命周期

需求分析 → 测试计划 → 用例设计 → 测试执行 → 缺陷管理 → 测试报告。

  1. 黑盒 vs 白盒测试的区别

黑盒：不关注代码，测试功能（如等价类划分、边界值分析）；

白盒：基于代码逻辑（如语句覆盖、路径覆盖）。

  1. 测试金字塔模型

单元测试（底层）→ 集成测试 → 系统测试 → UI/端到端测试（顶层），强调底层测试应占比更大。

  1. Alpha测试 vs Beta测试

Alpha：内部环境，可控；Beta：真实用户环境，不可控。

二、测试用例设计

  1. 如何测试一个登录功能？

正向用例：正确用户名密码；反向用例：错误密码、空输入、SQL注入、并发登录等。

  1. 电梯的测试用例设计

功能：按钮响应、超载报警；性能：负载测试；安全：断电应急处理。

  1. 边界值分析法举例

输入框允许1-100字符，测试0、1、2、99、100、101等边界值。

  1. 因果图法的使用场景

多个输入条件组合时（如注册页面的必填项与非必填项组合）。

三、自动化测试

  1. Selenium原理

通过WebDriver协议控制浏览器，支持多语言（Python/Java）。

  1. PO（Page Object）设计模式

将页面元素和操作封装成类，提高代码复用性和可维护性。

  1. 自动化测试框架的组成

测试库（如Selenium）、断言工具、数据驱动（Excel/JSON）、日志报告（Allure）、持续集成（Jenkins）。

  1. 接口自动化测试工具

Postman（手工）、Requests库（Python）+ Pytest、RestAssured（Java）。

四、性能测试

  1. 性能测试指标

吞吐量、响应时间、错误率、并发用户数、CPU/内存占用。

  1. JMeter的工作原理

模拟多线程并发请求，生成负载并收集结果。

  1. 如何定位性能瓶颈？

监控工具（如JProfiler）、分析慢查询日志、数据库锁竞争、网络延迟。

  1. 压测场景设计

阶梯式增加并发用户，观察系统拐点（如TPS下降时）。

五、数据库与Linux

  1. SQL查询优化

避免SELECT *、使用索引、减少子查询。

  1. Linux常用命令

grep日志过滤、awk文本处理、top查看资源占用、netstat检查端口。

  1. 如何排查服务器CPU飙高？

top找到进程 → jstack（Java）查线程堆栈，或perf分析。

六、场景分析与开放题

  1. 发现Bug后如何处理？

记录复现步骤 → 提交缺陷管理系统 → 跟踪修复 → 回归验证。

  1. 线上故障如何紧急响应？

回滚版本、日志分析、限流降级、事后复盘。

  1. 如何保证测试覆盖率？

代码覆盖率工具（JaCoCo）、需求覆盖跟踪、补充边界用例。

  1. 你对测试左移和右移的理解？

左移：提前介入需求评审；右移：监控线上日志和用户反馈。

七、编程与算法

  1. 手写代码

字符串反转、二分查找、链表操作（常考基础算法）。

  1. 用Python/Java实现HTTP请求

示例：requests.get(url).json()。

  1. 设计一个简单的测试框架

需包含用例管理、断言、报告生成模块。

八、软技能与项目

  1. 如何推动开发修复Bug？

数据说话（如影响用户数）、明确优先级、推动团队共识。

  1. 最有挑战的测试项目

准备案例：如复杂系统的性能优化、自动化覆盖率提升等。

高频追问点

  • 自动化测试的收益：回归效率提升，但需权衡维护成本。
  • 持续集成流程：代码提交 → 触发构建 → 自动化测试 → 部署。
  • 你对测试岗位的理解：质量守护者 + 效率推动者，需技术广度。

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