hive 行转列 第2页

hive大数据倾斜总结（hive数据倾斜是什么意思）

在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的...

如何将传统关系数据库的数据导入Hadoop?

大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中，存储在这些数据库中的数据包含有关用户，产品和其他有用信息。如果要分析此数据，传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。Hadoop已经出现在这个领域并扮演了两个角色：数据仓库的替代品；结构化、非结构化数据和数据仓库之间的桥梁。图5.8显示了第一个角色...

0026-Hive使用十六进制分隔符异常分析

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。1.问题描述通过sqoop抽取Mysql表数据到hive表，发现hive表所有列显示为nullHive表的分隔符为“\u001B”,sqoop指定的分隔符也是“\u001B”通过命令showcreatetabletest_hive_...

Hadoop的数据仓库框架-Hive 基础知识及快速入门

推荐大数据相关技术文章：大数据技术文章汇总-Hadoop、MapReduce、Storm、Spark、FlinkHive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。Hive和传统数据仓库一样，...

快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris，实现湖仓分离向湖仓一体架构升级

快手OLAP系统为内外多个场景提供数据服务，每天承载近10亿的查询请求。原有湖仓分离架构，由离线数据湖和实时数仓组成，面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入ApacheDoris湖仓一体能力，替换了Clickhouse，升级为湖仓一体架构，并结合Doris...

HIVE 入门基础（hive从入门到精通）

“大数据”一词用于大型数据集的收集，这些数据集包括庞大的数据量，高速的数据以及各种日趋增加的数据。使用传统的数据管理系统，很难处理大数据。因此，ApacheSoftwareFoundation引入了一个名为Hadoop的框架来解决大数据管理和处理难题。HadoopHadoop是一个开放源代码框架...

Hive SQL常用命令总结，大数据开发学习者请按需收藏

Hive是基于Hadoop生态的一个重要组件，是对数据仓库进行管理和分析数据的工具。她提供了SQL查询方式来分析存储在HDFS分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能。这种SQL就是HiveSQL，她可以将SQL语句转换为MapReduce任务...

大数据Hive-SQL执行计划解读(explain)

HiveSQL的执行计划描绘SQL实际执行的整体轮廓，通过执行计划能了解SQL程序再转换成相应计算引擎的执行逻辑，掌握了执行逻辑也就好把握程序出现的瓶颈点从而能够实现更有针对性的优化，此外还能帮助开发者识别看似等价的SQL其实不等价，看似不等价的SQL其实是等价的SQL。可以说执行计划是打开SQL...

0247-Parquet格式表重命名列名后Hive查询列数据显示NULL异常分析

温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1.问题描述使用Hive创建的Parquet格式的表，在重命名表的列名后，查询重名的列数据时显示当前列所...

Hadoop实战——如何将传统关系数据库的数据导入Hadoop?

大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中，存储在这些数据库中的数据包含有关用户，产品和其他有用信息。如果要分析此数据，传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。Hadoop已经出现在这个领域并扮演了两个角色：数据仓库的替代品；结构化、非结构化数据和数据仓库之间的桥梁。图5.8显示了第一个角色...