hive行转列函数 第2页
- Hive SQL中的 lateral view 与 explode、posexplode
-
炸裂函数Explode将hive某列一行中复杂的array或map结构拆分成多行(只能输入array或map);通常,explode函数会与lateralview一起结合使用;语法: explode(col) &nbs...
- 大数据之Hive 窗口分析函数(HQL进阶)
-
窗口函数(windowfunctions)与普通聚合函数(aggregationfunctions)的区别普通聚合函数是将多行具备相同属性的字段聚合为一行,处理的结果中不会对处理前的明细呈现出来。而窗口函数可以认为是sql增强函数,可以既展示集合后的数据结果,又可以展示聚合前的数据明细。下面一...
- Hive 迁移参考方案及测试(下)(hive导入数据的四种方式)
-
聊完Hive的架构、工作原理,以及迁移方案,让我们一起来看下Hive的迁移测试。准备测试环境(1)创建两个京东云JMR集群其中hive和hadoop的版本如下:hive版本:2.3.7hadoop版本:2.8.5(2)为Master节点设置环境变量,方便执行hive/hadoop命令在/etc/pr...
- 大数据Hadoop之——数据仓库Hive(大数据存储hadoop)
-
一、概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库(DataAarehouse,简称数仓、DW),可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。是用于存储、分析、报告的数据系统。在Hadoop生态系统中,HDFS用于存储数据,Yarn用于资源管理,MapReduce用于数据处理,...
- 超实用!Hive日常操作必会,学会事半功倍
-
Hive表基本操作1.创建表CREATETABLEifNOTEXISTStable_name(column_name1stringcomment'字段名的释义',column_name2intcomment'字段名的释义',co...
- Hive的10种常用优化总结,再也不怕MapReduce分配不均了
-
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大,而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveSQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调整。列裁剪和分区裁...
- 大数据开发第16课 hive 视图及窗口函数
-
视图在Hive的用法和SQL视图用法相同。它是一个标准的RDBMS概念窗口函数SQL窗口查询引入了三个新的概念:窗口分区、窗口帧、以及窗口函数。PARTITION语句会按照一个或多个指定字段,将查询结果集拆分到不同的窗口分区中,并可按照一定规则排序。如果没有PARTITIONBY,则整个...
- 大数据分析师工程师入门6-HIVE进阶
-
数据与智能本公众号关注大数据与人工智能技术。由一批具备多年实战经验的技术极客参与运营管理,持续输出大数据、数据分析、推荐系统、机器学习、人工智能等方向的原创文章,每周至少输出10篇精品原创。同时,我们会关注和分享大数据与人工智能行业动态。欢迎关注。本文为《大数据分析师入门课程》系列的第6篇,主...
- 大数据之-HIVE入门(二十一)(php hive大数据处理)
-
统计函数-var_pop、var_samp、stddev_pop、stddev_samp、percentile、percentile_approx用法var_pop:计算总体方差,计算方法是先求n个数的平均数,对每个数据减去平均数之后乘方,求和后除以n。var_samp:计算样本方差.同整体方差区别...
- Hive最全总结,学习与面试,收藏这一篇就够了!
-
Hive基础概念和用途Hive是Hadoop下的顶级Apache项目,早期的Hive开发工作始于2007年的Facebook。?ApacheHive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统,可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表,基于表提供了一种类似...