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大家都来看，一线大厂招收大数据工程师，面试都会问到哪些知识点

前言大家都来看看，大数据工程师月薪2-3万，需要什么学历和专业，还需要掌握哪些技能。看完之后，是不是感觉自己要学习的东西还有很多？要是你，你能拿稳这份工作嘛？不管能不能，都得抓紧时间来学习提升自己，提高自己的价值，拿到自己满意的offer。但是，想拿到满意的offer，也需要自己有丰富的面试经验和知...

大数据系列(二)之 hdfs 分布式文件系统详解

在了解HDFS之前，我们先来简单介绍一下Hadoop：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从中我们可以看出Hadoop其实可以大致分为两个方面：大数据和大计算。Hadoop的框...

linux 学习笔记 7（linux入门教学）

makefile知识点：1、$@、$^、lt;/”这三个分别表示：$@--代表目标文件(target)$^--代表所有的依赖文件(components)lt;--代表第一个依赖文件(components中最左边的那个)。@命令前面添加，左右是关闭回显-c和-o都是gcc编译器的可选参数-...

HDFS元数据维护机制（hadoop元数据管理）

HDFS，全名为HadoopDistributedFileSystem,翻译过来是分布式文件系统，是Hadoop生态中核心的组件之一，实现大规模数据的廉价分布式存储。今天来分享下HDFS的架构和技术实现原理。HDFS架构如下图所示：HDFS中有两个核心的组件：NameNode名称节点...

数仓/数开面试题真题总结(一)（数仓面试时应该讲些什么）

一.Hadoop1.hdfs写流程2.hdfs读流程3.hdfs的体系结构4.一个datanode宕机,怎么一个流程恢复5.hadoop的namenode宕机,怎么解决6.namenode对元数据的管理7.元数据的checkpoint8.yarn资源调度流程9.hadoop中combine...

什么是HDFS?算了，告诉你也不懂。

一、HDFS介绍上篇文章已经讲到了，随着数据量越来越大，在一台机器上已经无法存储所有的数据了，那我们会将这些数据分配到不同的机器来进行存储，但是这就带来一个问题：不方便管理和维护所以，我们就希望有一个系统可以将这些分布在不同操作服务器上的数据进行统一管理，这就有了分布式文件系统HDFS是分布式文件系...

HDFS角色职责超详细概述Namenode、Datanode、元数据管理

Namenode职责NameNode是HDFS的核心，集群的主角色，被称为Master。NameNode仅存储管理HDFS的元数据：文件系统namespace操作维护目录树，文件和块的位置信息。NameNode不存储实际数据或数据集。数据本身实际存储在DataNodes中。NameNode知道HDF...

HDFS是什么?它的适用场景有哪些?它的架构是什么?

1.1简单介绍在现代的企业环境中，单机容量太小，无法存储海量的数据，这时候就需要多机器存储。——统一管理分布在集群上的文件，这样的系统就称为分布式文件系统。HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop分布式文件系统），是ApacheHadoop项目...

HDFS元数据管理机制（hadoop元数据管理）

1.元数据管理概述HDFS元数据，按类型分，主要包括以下几个部分：(1)文件、目录自身的属性信息，例如文件名、目录名、修改信息等。(2)文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息，分块情况，副本个数等。(3)记录HDFS的DataNode的信息，用于DataNode的管理。按形...

搭建大数据运行环境之二（大数据环境搭建步骤）

前言上篇文章咱们将大数据相关的一些组件都集成安装在了一个docker中搭建大数据运行环境之一这篇文章咱们继续启动下该docker中的大数据相关的组件将大数据运行环境跑起来上篇文章的几个注意点再重申下安装包应用编译之后的包组件的安装包不要用源码包因为源码包还需要编译打包编译的话 还需要...