fsimage 第5页

一文读懂为什么HDFS更适合存储大文件

HDFS（分布式文件系统）是大数据生态圈中不可或缺的一部分，作为大数据生态圈中的存储层，HDFS能够存储结构及非结构化的数据，数据吞吐量大但延时较高，一般用于离线批处理。此外，由于其架构设计，HDFS更适合存储大文件。要了解为什么HDFS更适合存储大文件，首先需要了解其架构设计。HDFS采用主从架构...

HDFS的知识整理（hdfs知识点）

HDFS概述HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统的一种。HDFS定义HDFS(HadoopDistribut...

HDFS 的架构，你吃透了吗?（hdfs的体系结构图）

前言HDFS是Hadoop中存储数据的基石，存储着所有的数据，具有高可靠性，高容错性，高可扩展性，高吞吐量等特征，能够部署在大规模廉价的集群上，极大地降低了部署成本。有意思的是，其良好的架构特征使其能够存储海量的数据。本篇文章，我们就来系统学习一下，HadoopHDFS的架构！HDFS架构...

一文理解HDFS的原理和架构（hdfs基本工作原理）

HDFS概述HDFS是一个分布式的文件系统。用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件。优点高容错性：数据自动保存多个副本，默认是三个副本，副本丢失后，会自动恢复。适合批处理：移动计算而非移动数据，批处理的时候，数据量很大，移动数据是不合适的，好的方式是分布式的移动计算。数据位置暴露给计算...

HDFS文件系统（hdfs文件命令）

HDFS文件系统是hadoop生态系统的核心，主要用于分布式文件存储，它具备高可用，流式读取，文件结构简单，跨平台的特点，它的集群采用的是主从结构，分为命名节点和数据节点，命名节点主要用于元数据管理（例如对目录，文件的创建，数据块与数据节点的关系维护管理）及数据节点管理（例如数据节点之间数据的复制，...

专门为面试而学的大数据（大数据面试会问什么）

作者：HarperKoo本文由简书HarperKoo授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！在面试大数据职位的时候，你会遇到多种问题（hdfs、mapreduce、zookeeper、hadoop、hbase等等），当时你的内心是崩溃的。写下这篇文章的意义是提高你的面试成功率，让你用出洪荒...

如何设计一个高性能的块存储(EBS)

1.云计算存储发展2003年Google发表paperGFS，揭示了其解决其索引这个星球巨大规模的互联网数据的存储问题，2006年Amazon推出划时代的AWS云计算服务EC2和S3，开启了改变世界IT格局的云计算时代。Google、微软、阿里云等等都随之入局。上文ABiteosS3...

概念认知:Hadoop——分布式计算平台

Hadoop（分布式计算平台）从单个服务器扩展到数千台服务器，每台机器提供本地计算和存储存储系统HDFS（HadoopDIstributedFileSystem分布式文件系统）使用Java实现的、分布式的、可横向扩展的分布式文件系统。可存储超大文件，采用流式数据访问模式，运行于通用X86服务...

10亿+文件数压测，阿里云JindoFS轻松应对

简介：ApacheHadoopFileSystem(HDFS)是被广为使用的大数据存储方案，其核心元数据服务NameNode将全部元数据存放在内存中，因此所能承载的元数据规模受限于内存，单个实例所能支撑的文件个数大约4亿。JindoFS块模式是阿里云基于OSS海量存储自研的一个存...

HDFS的edit logs、Fsimage和SecondaryNameNode

一、Fsimage和editlogsfsimage保存了最新的元数据检查点，在HDFS启动时加载fsimage的信息，包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等。对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户，所在组)等。ed...