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大数据Presto(二):Presto安装搭建

#头条创作挑战赛#Presto安装搭建一、PrestoServer安装Presto的安装搭建可以参照官网：https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html#installing-presto详细步骤如下：1、划分节点节点I...

Trino Iceberg connector + HMS + S3 初尝

架构Trinoicebergconnector：高效查询存储在S3上的Iceberg表数据，充分利用Iceberg的优化和功能。HiveMetastore：管理Iceberg表的元数据。ApacheIceberg：提供高效的表格式和数据管理机制，支持大规模数据集的高性能查询。...

大数据Hadoop之——Apache Hudi 与 Presto/Trino集成

一、概述ApacheHudi是一个快速增长的数据湖存储系统，可帮助组织构建和管理PB级数据湖。Hudi通过引入诸如升序、删除和增量查询之类的原语，将流式处理引入到批处理式大数据中。这些功能有助于在统一服务层上更快、更新鲜的数据。Hudi表可以存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或云存储上，...

列式数据库管理系统——ClickHouse实战演练

一、前言ClickHouse的基础概念和环境部署，可以参考我之前的文章：列式数据库管理系统——ClickHouse（version：22.7.1环境部署）二、SQL语法讲解与实战操作ClickHouse有2类解析器：完整SQL解析器（递归式解析器），以及数据格式解析器（快速流式解析器）除了IN...

生产Spark+Hive会遇见的拦路虎（生产spark+hive会遇见的拦路虎吗）

1.抛错:UnabletoinstantiateSparkSessionwithHivesupportbecauseHiveclassesarenotfound.需要先将hadoop的core-site.xml，hive的hive-site.xml拷贝到project中1....

湖仓一体电商项目(十一):编写写入DWS层业务代码

#头条创作挑战赛#编写写入DWS层业务代码DWS层主要是存放大宽表数据，此业务中主要是针对Kafkatopic“KAFKA-DWD-BROWSE-LOG-TOPIC”中用户浏览商品日志数据关联HBase中“ODS_PRODUCT_CATEGORY”商品分类表与“ODS_PRODUCT_INFO”...

大数据开发入门实例（大数据开发步骤和流程）

最近参加了一个大数据开发的培训，整理一下在培训过程中，老师一直说的一个案例。案例比较简单，使用MapReduce、hive、Spark等框架进行计算，对框架有一个简单的了解。现在对这个案例进行一个简单的整理，方便后期学习。一、数据1.1原始数据1.2数据说明数据按照逗号（,）分割，每列数据说...

大数据基础学习13-Hive安装（hive大数据组件）

本安装依赖Haddop2.10.1，参见Hadoop安装，同时已成功安装mysql，我安装的Mysql5安装前把Hadoop启动起来：./sbin/start-dfs.sh一、下载Hive与MySQLjdbc连接驱动apache-hive-2.3.9-bin.tar.gzmysql-con...

Hadoop(三、FineBI数据展示)（hadoop分析数据）

说明：此篇文章环境基于【Hadoop（二、Hive（数据仓库）搭建）】，请先阅读上一篇文章并搭建好环境。1、启动hivenohup/export/server/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive--servicemetastore&nohup/export/ser...

湖仓一体电商项目(十六):业务实现之编写写入 ODS 层业务代码

#头条创作挑战赛#业务实现之编写写入ODS层业务代码由于本业务涉及到MySQL业务数据和用户日志数据，两类数据是分别采集存储在不同的KafkaTopic中的，所以这里写入ODS层代码由两个代码组成。一、代码编写处理MySQL业务库binlog数据的代码复用第一个业务代码只需要在”ProduceKa...