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大数据入门:Impala框架基础简介（dama数据管理框架）

在大数据处理当中，核心的数据分析处理环节，衍生出了非常多的框架组件工具，基于不同场景下的需求，给出了更多可选的技术方案。比如说在交互式查询场景下，Impala就是一个不可忽视的重要选择。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲Impala框架入门的一些基础知识。Impala背景Impala的出现，追溯其源...

阿里架构师详解:零基础就可搞懂的Hadoop架构原理

我今天花了大半个下午的时间，写了这篇hadoop的架构，全篇都是以大白话的形式，也算是为后面更加详细的每一部分开了个好头吧，如果喜欢请点转发和关注，如果有疑问，直接在评论里说出来，大家一起解决，才能进步。作者：IT技术管理那些事儿一、概念Hadoop诞生于2006年，是一款支持数据密集型分布式应用并...

字节跳动在 Spark SQL 上的核心优化实践

作者|郭俊封图|BanburyTang字节跳动数据仓库架构团队负责数据仓库领域架构设计，支持字节跳动几乎所有产品线（包含但不限于抖音、今日头条、西瓜视频、火山视频）数据仓库方向的需求，如SparkSQL/Druid的二次开发和优化。字节跳动数据仓库架构负责人郭俊从SparkSQL...

Hive大数据系列手札（大数据开发中,hive查询语言）

一、详解Hive的安装与配置二、图解Hive中的Metastore服务三、Hive创建库和表四、详解Hive数据类型...

数据治理(十六):Ranger 管理 HDFS 安全

#头条创作挑战赛#Ranger管理Hive安全一、配置HiveServer2访问Hive有两种方式：HiveServer2和HiveClient，HiveClient需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境。HiveServer2使得连接Hive的Cl...

大数据之数据仓库Hive原理分析（数据仓库hive的使用实验报告）

Hive介绍hive是就hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据映射成一张表，并且提供类sql查询功能。设计的目的就是让熟悉sql语法的开发人员能够不通过写M/R作业任务就可以完成对存储在hdfs中的数据进行查询计算。hive可以将sql转换成计算引擎所支持的task作业执行...

快速了解hive（快速了解徐州）

数据与智能本公众号关注大数据与人工智能技术。由一批具备多年实战经验的技术极客参与运营管理，持续输出大数据、数据分析、推荐系统、机器学习、人工智能等方向的原创文章，每周至少输出5篇精品原创。同时，我们会关注和分享大数据与人工智能行业动态。欢迎持续关注。作者：HappyMint本文主要针对从事大数...

湖仓一体架构在火山引擎 LAS 的探索与实践

火山引擎湖仓一体分析服务LAS（LakehouseAnalyticsService），是面向湖仓一体架构的Serverless数据处理分析服务，提供字节跳动最佳实践的一站式EB级海量数据存储计算和交互分析能力，兼容Spark、Presto生态，帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS...

Hive元数据的解析（hive元数据存储在哪里）

更多大数据架构、实战经验，欢迎关注【大数据每日哔哔】，期待与你一起成长！Hive体系结构的元数据（Metastore）是一个重要的组件，保存了Hive有关库、表、存储、分区等信息。元数据主要包括两个方面：一方面是元数据库，最常见的是采用MySQL；另一方面是元数据服务，与其他查询引擎共享，比如Pre...

数据治理(十五):Ranger 管理 Hive 安全

#头条创作挑战赛#Ranger管理Hive安全一、配置HiveServer2访问Hive有两种方式：HiveServer2和HiveClient，HiveClient需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境。HiveServer2使得连接Hive的Cl...