python一维数组

金母鸡量化教学场:pandas—数据挖掘的Python库

如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python量化师，你应该先学好Pandas。今天就来了解什么是Pandas。与numpy易于处理同种类型数据不同，pandas更加的适合处理不同类型的数据，类似于excel表格，每行每列都有相应的名称。特点是拥有便捷的数据处理能力、独特...

"Python数据分析基石:Pandas全方位解析(史上最全面!)"

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。简单地说，你可以把Pandas看作是Python版的Exce...

第二天 python基础知识和数据分析

文件文件打开后，会将文件从硬盘加载到内存。文件分成文本，二进制两种读文件，写文件，需要注意指定内容的编码。Unicode，utf8，gbk等。完成文件操作记得关闭对象，释放资源。字典列表是键值为0，1，2，3的，有严格顺序的集合。字典是键值为数字，字符串，tuple，没有顺序的集合。forfor循环...

学习编程第148天 python编程循环的嵌套使用

今天学习的是刘金玉老师零基础Python教程第32期，主要内容是python编程循环的嵌套使用。（一）一维数组及输出#一维数组list1=["110001","四川二流子","男","55"]list2=["110002"...

Python 数据类型 - 数组（python数组的应用）

Python数据类型-数组在本节中，你将学习如何在Python中创建和访问数组的元素。数组是相同数据类型的元素的集合。数组和列表之间的主要区别是列表可以具有不同数据类型的元素。在Python编程中，要创建数组，你需要导入array模块，因为数组不是基本数据类型。fromarray...

零起点Python机器学习快速入门-6-1-逻辑回归算法

实现了一个完整的机器学习分类流程，主要使用逻辑回归模型对鸢尾花数据进行分类预测。首先，从指定路径读取训练集和测试集的特征数据与目标数据。接着，调用自定义的mx_log函数，创建并训练一个使用L2正则化的逻辑回归模型。之后，使用训练好的模型对测试集的特征数据进行预测，并将预测结果添加到一个新的...

Numpy array数组的常见运算（numpy.array()）

Numpy是Python最流行的数学计算库之一，它支持多维数组与矩阵的各种运算。在Numpy库中ndarray对象是其核心，它支持任意维度的数组（向量），所有的运算都是以array为基础展开的。此外，在Numpy的矩阵mat是array的一个子集，也就是二维的数组。下面我们来看一下array的基本运...

标量、向量、矩阵、张量之间的区别和联系

前言深度学习的表现之所以能够超过传统的机器学习算法离不开神经网络，然而神经网络最基本的数据结构就是向量和矩阵，神经网络的输入是向量，然后通过每个矩阵对向量进行线性变换，再经过激活函数的非线性变换，通过层层计算最终使得损失函数的最小化，完成模型的训练。所以要想学好深度学习，对这些基础的数据结构还是要非...

「Python系列」 Python 数据结构之数组

在大多数编程语言中，数组都是一个基础而又普遍的数据结构。在很多算法中都有广泛的应用。在本文中，我们将了解鲜为人知的Python数组实现，该实现仅使用Python标准库中包含的核心语言功能。我们将看到每种方法的优点和缺点，以便我们可以决定哪种实现最适合我们的用例。但是在开始之前，让我们先介绍一些基础知...

Python教程-数组（python里面数组）

作为软件开发者，我们总是努力编写干净、简洁、高效的代码。在本文中，我们将探索Python数组的各种特性和功能。我们将学习如何在Python中创建、操作和使用数组，以及数组与Python编程语言中的其他数据结构有何不同。我们的目标是提供有关Python数组的全面而详细的信息，帮助您理解...